AI工具评测
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Stable Diffusion

开源的AI图像生成模型,可以本地部署完全免费使用

图像设计开源技术

我们的使用体验

Stable Diffusion是一个革命性的工具,因为它是开源的,可以完全免费地在本地运行。这意味着你拥有完全的控制权,并且可以使用社区开发的各种模型和扩展。 在我们的测试中,Stable Diffusion的质量非常高,尤其是在使用优秀的社区微调模型时。通过WebUI(如Automatic1111),你可以获得丰富的控制选项,包括ControlNet、LoRA等强大功能。 不过,它的设置和使用相对复杂一些,需要一定的技术知识,而且对硬件有一定要求(最好有NVIDIA显卡)。

✓ 优点

  • 完全免费开源
  • 可以本地部署保护隐私
  • 丰富的社区模型和资源
  • 强大的控制能力
  • 可以无限使用
  • ControlNet精确控制

✗ 缺点

  • 需要一定技术能力
  • 对硬件要求较高
  • 界面相对复杂
  • 需要自己找模型和资源
  • 上手门槛高

💬 常见问题

没有显卡可以使用SD吗?

可以使用Google Colab或在线服务如DreamStudio。但本地运行建议至少8GB VRAM的NVIDIA显卡,推荐12GB以上。

ControlNet是什么,值得学吗?

强烈推荐!ControlNet让你精确控制画面布局、人物姿势、线条等,是专业工作流必备。有多种ControlNet模型可用。

商业应用有什么风险?

基于安全训练的模型(如SD 3.0)可商业使用,但最好咨询法律专业人士评估具体用例。训练专有模型是更安全的选择。

有哪些优秀的WebUI推荐?

推荐Automatic1111(功能最丰富)、ComfyUI(工作流强大)、Fooocus(简单易用)、InvokeAI(设计友好)。

去哪里找好的模型?

Civitai是最大的社区模型库,还有Hugging Face。推荐先看社区的热门模型和评价。

✍️关于作者

李小红

✓ 已认证专家

设计技术主编 · 8年经验

8年设计和开发经验,专注于AI设计工具和编程工具。曾在Adobe担任设计师,后来转向前端开发。对设计工具、创意技术和AI在设计领域的应用有深入研究。

🎓 专业资质

Adobe认证专家Figma认证设计师10年设计经验设计作品获国际奖项开源贡献者

💡 专业领域

AI设计工具图像生成AI编程前端开发用户体验设计系统

📚 出版作品

  • 《AI设计实战指南》
  • 《设计师AI工具箱》
  • 《Stable Diffusion从入门到精通》

🎤 演讲活动

Adobe MAX 2025演讲Dribbble Design Week分享设计大会AI主题演讲
人工审核通过
🤖AI贡献率: 40%
事实核查完成
📅最后验证: 2026-06-10

🏆 代表案例

AI图像生成工具对比测试

系统测试Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion等主流图像生成工具

成果: 制作了业内最详细的AI设计工具对比矩阵,被5万+设计师使用

Stable Diffusion企业定制

为电商企业训练专属产品图像生成模型

成果: 产品图制作效率提升600%,成本降低90%

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